Je transforme les besoins produit et techniques en logiciels, plateformes de test et outils que les équipes peuvent utiliser avec confiance.
Des composants métier pour Cypress, pytest et k6, avec des accès API, une authentification, des environnements conteneurisés et des outils d’exécution mutualisés.
Prise en main de QaaS par les QA et les développeurs.
Voir l’exemple de prise en main →MVP, UX/UI, développement React et TypeScript, contrôles des contributions et livraison en environnement d’intégration.
Découvrir le travail produit →Un outillage MCP et Playwright pour cartographier une page, extraire ses sélecteurs et vérifier leur unicité.
Découvrir les outils d’interface →Que doit garantir ce système et quels tests faut-il prioriser ?
Des connaissances versionnées et des règles de composition déterministes relient l’expertise métier aux contraintes du produit et de son exécution. POC de l’expérience produit disponible ; architecture de décision spécifiée.
Découvrir le produit et son exemple →Recherche · Architecture et protocole spécifiésComment justifier la confiance dans le résultat d’un agent et le chemin qu’il a suivi ?
Vérification du résultat et du parcours, contrats de tâche et preuves délimitées. La détection de capacités composées est l’hypothèse prioritaire ; MCP constitue la première surface expérimentale.
Découvrir l’hypothèse et son exemple →Mon parcours relie l’analyse métier, le développement logiciel et l’ingénierie qualité. J’aborde un besoin à travers les usages, les processus de l’organisation, les contraintes techniques et les preuves nécessaires pour valider le résultat. Cette lecture d’ensemble m’aide à cadrer le problème, construire une réponse et donner aux équipes les moyens de la faire évoluer.
Des missions d’assurance qualité logicielle, de conseil et de développement dans des contextes métier variés.
Comprendre les besoins métier et les contraintes de l’organisation, puis les traduire en applications, en processus de support et en travail de développement coordonné.
Prendre en charge une application interne, du recueil des besoins et des spécifications jusqu’au développement, avec des choix de conception adaptés aux contraintes du système d’information banque-assurance.
Relier les attentes produit aux tests automatisés et aux retours de la CI, tout en explorant les méthodes de sélection des vérifications pertinentes.
Analyser les résultats des tests web et mobiles dans les cycles de livraison, rechercher les causes d’instabilité et partager les pratiques avec les équipes.
Automatiser la validation d’un produit de cybersécurité en environnement Kubernetes et analyser les échecs pour améliorer la stabilité des validations.
Réunir développement produit, architecture du socle de test et outillage des équipes avec QaaS et beOne. Les analyses de performance et les recommandations Go/No Go éclairent les décisions de mise en production avec les leads et VP.
Prolonger cette expérience pour étudier comment définir le modèle de qualité adapté à un système et comment justifier la confiance dans le travail d’un agent.
Relier les risques, les preuves de test et les observations de performance aux décisions de déploiement.
Découvrir la démarche et un exemple de campagne →Réunir environnements, composants de test, accompagnement et retours dans un parcours utilisable.
Suivre un parcours utilisateur dans QaaS →Python · TypeScript · JavaScript · React · Ruby · Bash · SQL
Cypress · Playwright · pytest · Behave · k6 · OpenAPI
Docker · Compose · Kubernetes · GCP · GitLab CI · GitHub Actions · Jenkins
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RAG local · FAISS · llama.cpp · MCP · Codex · Devin
Technologies utilisées dans différents projets et contextes ; chaque étude de cas en précise l’usage.